基本信息
文件名称:人工智能大语言模型应用教程 教案 模块9 知识库与大模型集成应用.docx
文件大小:76.1 KB
总页数:3 页
更新时间:2025-12-08
总字数:约小于1千字
文档摘要
授课题目
模块9知识库与大模型集成应用
计划课时
6
授课时间
授课地点
教学目的与要求
了解大语言模型如何与知识库相互整合的优势;
理解“大语言模型幻觉”概念及改进方案;
理解文本向量化在RAG应用中的作用;
会搭建知识库与大模型集成应用开发环境;
会通过建立知识库增强检索解决大语言模型存在的“幻觉”等问题;
会开发检索增强生成系统应用程序;
教学重点及难点
1.搭建知识库与大模型集成应用开发环境
2.开发检索增强生成系统应用程序
教学方法
案例分析,讲授,演示,实践
教学内容与进程安排
教学组织设计
分为三次课,每次课安排如下:
案例引入:5分钟
案例演示:40分钟
学生练习:40