基本信息
文件名称:人工智能大语言模型应用教程 教案 模块9 知识库与大模型集成应用.docx
文件大小:76.1 KB
总页数:3 页
更新时间:2025-12-08
总字数:约小于1千字
文档摘要

授课题目

模块9知识库与大模型集成应用

计划课时

6

授课时间

授课地点

教学目的与要求

了解大语言模型如何与知识库相互整合的优势;

理解“大语言模型幻觉”概念及改进方案;

理解文本向量化在RAG应用中的作用;

会搭建知识库与大模型集成应用开发环境;

会通过建立知识库增强检索解决大语言模型存在的“幻觉”等问题;

会开发检索增强生成系统应用程序;

教学重点及难点

1.搭建知识库与大模型集成应用开发环境

2.开发检索增强生成系统应用程序

教学方法

案例分析,讲授,演示,实践

教学内容与进程安排

教学组织设计

分为三次课,每次课安排如下:

案例引入:5分钟

案例演示:40分钟

学生练习:40