基本信息
文件名称：人工智能大语言模型应用教程 教案 模块4 GLM4应用与微调.docx
文件大小：48.07 KB
总页数：5 页
更新时间：2025-12-08
总字数：约1.62千字
文档摘要
授课题目
模块4GLM4应用与微调
计划课时
6
授课时间
授课地点
教学目的与要求
理解微调的概念；
理解掌握Transformer模型的参数；
了解大语言模型常用微调方法的原理，包括全量微调FFT、基于人类反馈的强化学习微调RLHF、P-Tuning和大语言模型的低秩适配LoRA；
会安装和部署GLM4的开发环境；
掌握大语言模型微调语料的整理方法，能够按要求整理微调语料；
能够运用LoRA微调方法进行大语言模型的训练；
能够运用P-tuningV2微调方法进行大语言模型的训练；
教学重点及难点
1.安装和部署GLM4的开发环境
2.整理微调语料
3.大语言模型训练
教学方法