基本信息

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文档摘要

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人工智能前沿应用与未来展望;;;01;;学习目标与预期成果;;02;AI发展历程与里程碑;重复劳动岗位替代趋势;AI训练师与伦理审计;03;定义与核心作用;包括分类标注（离散标签）、框选标注（物体检测）、语义分割（像素级标注）、关键点标注（姿态识别）以及序列标注（NLP实体识别）。;;;数据质量控制标准;数据标注挑战与趋势;04;机器视觉技术原理;;图像识别实现路径;声音识别技术突破;文本分析方法创新;05;大模型应用对比分析;集成OCR与NLP技术的解决方案能自动分类发票/合同（准确率98.7%），提取关键字段生成结构化数据库，较人工处理效率提升20