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程序设计课程中AIGC技术的辅助性工具与应用探讨

前言

AIGC技术的应用离不开大规模的数据支持，而在教育领域，学生的代码数据涉及到个人隐私与学术成果的安全问题。因此，在进行智能化评估与反馈时，如何确保学生代码的安全性与隐私保护成为一个亟待解决的问题。这要求相关技术提供更加严格的数据加密和权限管理机制，确保数据在收集、存储和分析过程中不被滥用。

AIGC技术可以根据学生的学习轨迹，分析其学习进度、问题频发的区域以及编程语言的掌握程度，提供个性化的学习建议。例如，系统可以针对学生在某一模块中频繁出现的错误，自动生成一系列针对性的学习资源，如参考资