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云计算与边缘计算结合的算力部署策略

说明

数据处理的瓶颈主要体现在数据预处理、分析与存储三个环节。数据预处理阶段涉及大量的清洗和筛选工作，而复杂的数据清洗过程往往是资源密集型操作。数据分析尤其是在大数据环境下，往往需要通过并行计算或分布式计算来提升效率。分布式计算的同步问题、数据传输的延迟等都会成为限制因素。数据存储同样面临着巨大的挑战，如何高效地存储、索引与检索海量数据，是系统架构设计中的一个关键难题。

高效的数据处理与算力分配不仅依赖于资源的合理调度，还需要根据实时数据流的特性与计算资源进行动态匹配。例如，对于需要频繁计算的应用场景，可以优