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推动机器人技术与传统产业深度融合

前言

智能机器人的适应能力与其对环境的感知和理解密切相关。机器人通过传感器获取来自外部环境的数据，然后使用算法对环境进行建模。这一建模过程需要考虑环境的动态变化和复杂性。通过不断增强机器人在复杂环境中的感知能力，机器人能够适应更加多样的操作情境。

自主学习是指智能机器人在缺乏人工干预的情况下，通过感知环境、处理信息、分析反馈、优化决策和行为，从而提高其在特定任务中表现的能力。与传统的编程控制模式不同，自主学习系统能够根据实时数据进行自我调整和优化，具备灵活性和适应性。

随着人工智能技术的不断进步，智能机器人自主