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城市气候变化对生态空间的影响预测模型

引言

尽管机器学习能够从海量数据中学习规律，但数据质量仍然是预测模型准确性的重要影响因素。在实际应用中，数据缺失、噪声和不一致性是常见问题，这要求研究人员在数据收集、清洗及预处理阶段付出更多努力。

城市生态系统的预测涉及多个学科领域，包括生态学、城市规划、环境科学、数据科学等。未来的研究应加强跨学科的协作，结合不同学科的优势，推动机器学习技术在城市生态系统中的深度应用。随着技术的不断发展，新的算法和模型将不断涌现，为生态系统的预测提供更加精准的工具和方法。

特征工程是机器学习中不可或缺的一环，它影响着模型的