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土木工程测量领域关键知识点的提取与表达

前言

知识图谱的核心在于知识的抽取与表示。土木工程测量知识的抽取通常依赖于自然语言处理技术，尤其是命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）以及事件抽取（EE）等方法。例如，在文献中识别出测量方法、仪器设备、测量单位等实体，并挖掘其相互之间的关系，如激光测距仪与距离测量的关联。知识抽取的过程可以通过自动化工具来实现，大幅提高效率与准确度。

在现代土木工程测量领域中，知识图谱作为一种有效的知识管理与组织工具，已经在多个科研和工程实践中得到了广泛应用。通过构建和分析土木工程测量领域的知识图谱，能够更加系统和全面