基于BP神经网络的股票短期交易策略：模型构建与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

股票市场作为金融市场的重要组成部分，在全球经济体系中扮演着举足轻重的角色。它不仅是企业筹集资金的重要渠道，也是投资者实现资产增值的关键场所。然而，股票市场具有高度的复杂性和不确定性，其波动受到众多因素的综合影响。宏观经济因素方面，经济增长、通货膨胀、利率水平以及货币政策等的变动，都会对股票市场产生显著作用。当经济增长强劲时，企业盈利预期通常较好，这会推动股票价格上涨；而通货膨胀上升或利率提高，可能增加企业成本，抑制股票市场表现。从行业竞争格局来看，新兴行业的崛起和传统行业的衰退，会使得相关企业的股票价值