基本信息

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文档摘要

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2025年铁路调度系统：人工智能应用范文参考

一、行业发展历程

二、当前行业痛点

三、政策与技术驱动

四、人工智能在铁路调度中的核心应用场景

4.1智能运行图优化

4.2动态调度决策

4.3设备健康管理

4.4客流预测与响应机制

4.5多式联运协同调度

五、技术架构与支撑体系

5.1铁路调度系统的智能化转型依赖于分层解耦的技术架构设计

5.2边缘计算节点构成了铁路智能调度的神经末梢

5.3核心算法模块构建了智能调度的决策中枢

5.4多智能体协同调度框架解决了跨专业领域的决策协同难题

5.5数据中台建设为智能调度提供了全域数据治理能力

5.6异构算力调度平台实现了AI模型训