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基于BP神经网络模型的地铁站土地利用效率评估方法

说明

BP神经网络能够通过非线性映射实现对复杂土地利用变化的建模，克服了线性模型的局限性。在应用BP神经网络进行土地利用预测时，网络能够综合考虑多种影响因素，如人口密度、地铁线路规划、周边商业设施等，自动识别出不同因素之间的关系，从而提高预测精度。BP神经网络能够通过反向传播算法不断调整网络权重，优化模型的性能，在面对动态变化的土地利用数据时具有较强的适应能力。

BP（反向传播）神经网络是一种前馈神经网络，采用误差反向传播算法进行训练。该算法通过调整网络的权重和偏置值，使得输出误差最小化。BP神