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招标控制价材料调差方法效率提升

前言

在招标控制价的编制过程中，材料调差数据通常来源于多种渠道，包括市场价格信息、历史项目数据、供应商报价及行业价格指数等。为确保数据的可比性与可靠性，需要对不同来源的数据进行系统化整合。应建立统一的数据格式规范，包括材料名称、规格型号、单位、市场价格区间及调差系数等基本信息。对采集的数据进行清洗，剔除异常值和重复信息，确保数据在后续分析过程中具有一致性和代表性。

结合机器学习算法，对历史材料调差数据进行训练和模式识别，可实现自动化调差建议。算法通过学习价格波动规律、市场供需关系及历史偏差，动态生成调差系数和建议