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文件名称:深度学习赋能语音合成:韵律结构预测的创新与突破.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-12-09
总字数:约2.56万字
文档摘要
深度学习赋能语音合成:韵律结构预测的创新与突破
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代,语音合成技术作为人工智能领域的关键组成部分,正逐渐融入人们生活的各个角落。从智能语音助手到有声读物,从导航语音提示到虚拟主播,语音合成技术让人与机器的交互变得更加自然和便捷,极大地提升了用户体验,同时也为众多行业带来了创新和发展的机遇。
传统的语音合成方法主要依赖于规则和统计模型,在模拟人类语音的韵律特征方面存在较大的局限性。这些方法往往难以准确捕捉到语音中的丰富韵律信息,如音高、时长、重音和语调等,导致合成语音缺乏自然度和真实感,听起来机械、生硬,严重影响了语音合成的质量和实用性。例如,在早期