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文件名称:图像分割的深度学习算法.pptx
文件大小:1.28 MB
总页数:10 页
更新时间:2025-12-09
总字数:约5.09千字
文档摘要
第一章图像分割概述第二章基于深度学习的图像分割算法第三章注意力机制在图像分割中的应用第四章多尺度特征融合策略第五章图像分割的评估指标与方法第六章图像分割的未来趋势与挑战
01第一章图像分割概述
图像分割的定义与应用场景图像分割的定义像素级、实例级、场景级分割应用场景自动驾驶、医学影像、遥感图像、视频分析关键数据U-Net在医学图像中的mIoU(76.8%)、DeepLabv3+在ADE20K上的mIoU(65.4%)、Waymo激光雷达图像分割系统准确率达98%技术挑战小目标检测、类间差异小、动态场景分割未来方向多模态融合、自监督学习、可解释AI逻辑串联引入(定义与应用)、分析(