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文档摘要

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三维表面纹理自相似性度量：理论、方法与应用探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代，三维表面纹理自相似性度量作为计算机视觉、图像处理及计算机图形学等多领域交叉的关键技术，正发挥着愈发重要的作用，其研究背景广泛且意义深远。

在计算机视觉领域，对三维物体的精准理解与识别是核心任务之一。三维表面纹理蕴含着丰富的物体结构、材质等信息，自相似性度量能够帮助计算机更好地把握这些信息。例如在自动驾驶场景中，车辆需要实时识别周围的三维物体，如道路标识、行人、其他车辆等。通过对这些物体三维表面纹理自相似性的度量，自动驾驶系统可以更准确地判断物体的类别、状态以及与自身的相对位置关