基本信息

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文档摘要

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2025年AI绘画工具十年创意分析报告

一、项目概述

1.1项目背景

回顾AI绘画工具过去十年的发展历程，我始终认为其演进是技术突破与创意需求共同作用的结果。2015年前后，生成对抗网络（GAN）技术的成熟让机器首次具备了“理解”视觉内容并生成逼真图像的能力，这让我意识到，AI绘画并非偶然出现的技术产物，而是深度学习、计算机视觉等多学科积累到一定阶段的必然。随后，2018年StyleGAN的推出进一步提升了生成图像的细节可控性，我开始观察到，技术迭代的速度正在直接重塑创意产业的底层逻辑——过去需要专业训练和长期积累的绘画技巧，逐渐被算法和算力所替代。2022年，扩散模型（Diffus