第一章项目背景与目标第二章核心算法创新点解析第三章实验设计与数据集构建第四章关键节点完成情况追踪第五章核心成效展示与分析第六章项目总结与未来展望

01第一章项目背景与目标

项目概述与行业需求当前图像识别技术在零售、医疗、安防等行业的应用现状显著，以亚马逊为例，其利用图像识别技术提升供应链管理效率，2019年通过该技术减少30%的库存错配。传统图像识别算法在处理小样本数据、复杂场景（如夜间监控视频）时存在局限性，如GoogleCloudVisionAPI在低光照条件下准确率下降至65%。本项目旨在开发自适应特征提取算法，在工业缺陷检测场景中将准确率提升至95%以上，同时减少模