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文件名称:基于机器学习的高分辨率光学遥感图像飞机目标检测识别:技术、挑战与应用.docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-12-09
总字数:约2.3万字
文档摘要

基于机器学习的高分辨率光学遥感图像飞机目标检测识别:技术、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着遥感技术的飞速发展,高分辨率光学遥感图像在众多领域的应用愈发广泛。这些图像能够提供丰富的地表信息,为地球观测和分析提供了强大的数据支持。飞机作为一种重要的交通和军事工具,对其在高分辨率光学遥感图像中的目标检测与识别具有重要的现实意义。

在军事领域,及时准确地检测和识别飞机目标,对于战场态势感知、军事侦察和防御决策等方面起着关键作用。通过对遥感图像中飞机目标的分析,可以获取飞机的类型、数量、位置以及活动轨迹等重要信息,为军事行动提供有力的情报支持。例如,在战争时期,准确掌握敌方飞机的部署和