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文档摘要

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第一章项目背景与目标设定第二章数据采集与清洗体系建设第三章用户画像算法模型开发第四章画像应用场景落地第五章项目阶段性成果汇报第六章项目推进与未来规划

01第一章项目背景与目标设定

项目背景概述电商行业正经历前所未有的变革，用户需求日益多元化，传统用户画像已难以精准匹配市场变化。以公司A电商平台为例，2023年数据显示用户活跃度下降了15%，复购率不足30%。这一数据背后反映了现有用户画像的局限性：静态数据无法动态响应市场变化，缺乏实时性和全面性。为解决这一痛点，我们引入AI驱动的动态用户画像系统，旨在实现精准营销与用户体验的双重提升。该系统将整合多源数据，通过机器学习算法实时分析