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数字平台中的数据滥用与审计体系的技术挑战

前言

随着技术的不断进步，算法透明度与隐私保护的平衡将逐步得到改善。新兴的隐私保护技术，如差分隐私、联邦学习等，将为平台提供更多的隐私保护手段，避免数据泄露的同时实现对算法过程的适当透明化。未来，数字平台不仅需要遵守隐私保护的要求，还将面临更高的透明度标准，以更好地回应社会对公平和可信平台的期待。

数据滥用通常指的是在收集、存储或使用过程中，平台未依法依规保护用户数据，或者利用数据进行恶意操作的行为。这种行为不仅限于对个人隐私的侵犯，还包括数据的过度收集、未经授权的数据共享、以及通过数据操控实现平台利益