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工程造价预测模型中的数据挖掘与分析技术

说明

聚类分析是一种无监督学习方法，通过将数据集分成若干个具有相似特征的子集，在工程造价预测中，可以识别出影响造价的潜在群体或模式。例如，可以通过聚类分析将不同类型的工程项目分组，进而分析各类项目的造价趋势与特点。这对于提高造价预测模型的准确性有着重要作用。

数据标准化和归一化是数据预处理中的重要环节，特别是在不同特征量纲差异较大的情况下。通过标准化和归一化，可以将不同特征转换为统一的量度，消除量纲对模型预测结果的影响，从而提高模型的准确性和稳定性。在工程造价预测中，常采用z-score标准化和min-m