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污水处理过程中的自适应恒压调节与系统动态响应优化

前言

MPC的核心是通过对未来系统状态的预测来确定最优控制输入。在污水处理过程中，MPC通过分析当前水压、流量以及其他相关变量的变化趋势，预测未来一段时间内系统的运行状态。基于预测结果，MPC求解优化问题，确定最优的泵站控制策略，使得进水压力维持在预定范围内。

自适应恒压控制系统内部通常嵌入基于模型的参数自整定算法或基于数据驱动的策略调整机制。当工况发生变化时，例如污水浓度变化、进水高峰期负荷增长、设备老化引起的性能衰减等，系统能够识别变化趋势并自动重构控制参数，实现控制性能的自我优化，延长设备