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水文模型与城市排水系统数据耦合对内涝预测的作用

说明

人工智能（AI）技术的应用，特别是深度学习和机器学习算法，在遥感数据处理中的表现越来越突出。通过自动化图像识别、数据分类和模式预测，AI技术能更高效地对遥感数据进行分析处理，识别内涝的高风险区域。在评估模型中引入人工智能技术，有助于提高预测的准确性和实时性，尤其是在城市复杂的排水系统和多变的降水环境下。

物联网技术的应用为实时监测和数据采集提供了更加广泛的支持。通过在城市各个重要位置布设传感器，实时采集水位、降雨量、气象数据等信息，并通过遥感数据与物联网数据的融合，能够更加准确地对城市内涝风