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智能优化算法在建筑遗产功能再生中的效果评估

说明

随着智能算法的不断发展，特别是深度学习和强化学习技术的突破，建筑遗产保护中的多目标优化将变得更加智能化和精确化。未来，智能算法将在建筑遗产保护中实现更高效的资源配置、更精准的施工方案优化和更灵活的环境适应性调整。这不仅能够提高保护效果，还能够推动建筑遗产保护的可持续发展。

粒子群优化算法是一种模拟鸟群觅食行为的智能优化算法。其通过不断调整粒子的位置和速度，寻找全局最优解。在建筑遗产保护中的多目标优化问题中，PSO能够根据目标之间的相互影响，快速收敛到一个最优解。例如，PSO可以用于优化建筑修复的