第六章卷积神经网络原理与实践

目录CONTENTS视觉先验与卷积思想经典CNN演进高效与轻量化训练技巧与调优应用拓展与实战总结与前沿

视觉先验与卷积思想01

图像局部性与参数灾难从图像的两大先验出发，揭示全连接网络的固有缺陷，引出卷积设计的核心动机。局部相关性图像中相邻像素构成有意义的局部特征（如边缘、角点）。平移不变性物体的特征表示不应随其在图像中的位置变化而改变。全连接层的困境处理高分辨率图像时，参数量爆炸，且无法有效利用空间结构信息，导致严重的过拟合风险。

卷积核几何与滑动计算核心参数卷积核大小(KernelSize):定义感受野，如3x3。步幅(Stride):滑动步长，