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生成式人工智能大模型对内审工作效率提升的影响分析

引言

在传统的内审过程中，审计人员往往只能基于有限的数据进行分析，难以全面识别潜在的风险点。生成式人工智能大模型则通过对大数据的深度学习，能够发现传统分析方法难以察觉的复杂关系和模式，从而提升数据分析的准确性与深度。

生成式人工智能大模型通过深度学习技术，可以实现对企业运营数据的实时分析，自动生成实时的风险报告。与传统人工审计方式相比，生成式人工智能能够通过持续的学习与数据反馈，不断优化风险识别的精度，适应更加复杂和动态的风险环境。这种智能化的识别方式能够帮助内审人员及时发现潜在的财务风险、合规