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摘要

苹果作为我国重要的经济作物，其叶片病害严重影响果树生长、果实产量及

经济收益。准确、高效的病害识别对于果农及时采取防治措施、降低病害传播风

险、减少农药滥用以及提高果园管理效率具有重要意义。然而，传统的人工识别

方法依赖专家经验，不仅成本高、效率低，而且容易受到主观因素的影响。近年

来，深度学习技术在图像识别领域取得了突破性进展，为苹果叶片病害识别提供

了新的解决方案。其中，MobileViT模型结合了CNN和Transformer结构，兼具局

部与全局特征提取能力，在轻量级视觉任务中表现出色