摘要

植物病害的检测与识别对守护植物健康、确保农业稳定产出意义非凡。番茄

作为我国广泛种植的重要农作物，在蔬菜市场占据关键地位。然而，随着种植规

模的扩张，番茄病害极易大规模爆发，一旦失控，会给种植户带来巨大的经济损

失。所以，研发一套能够快速、精准识别番茄叶片病害的技术，成为保障番茄产

业健康发展的当务之急。随着人工智能的不断发展，深度学习在植物病害识别领

域的应用越来越广泛，但是当前的目标检测模型难以兼顾参数规模与计算效率。

因此，本文以番茄叶片病害为研究对象，提出两种改进的番茄叶片病害识别方法。