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摘要

苹果，作为我国果品市场的佼佼者，不仅在丰富市场供应、满足消费者多样

化需求方面发挥着重要作用，更在国际舞台上展现了其不可或缺的影响力。然而，

苹果病害制约着苹果产业的可持续发展，精准检测苹果叶片病害对保障产业安全

和提升果品质量意义重大。传统人工识别方法依赖专业人员经验，但受限于人眼

生理极限和主观判断波动，识别准确率不稳定，在处理大量样本或复杂病害时准

确性面临挑战。因此，科学稳定的检测手段是苹果产业健康发展的必然选择。鉴

于此，本文提出了两种改进的轻量化网络模型，分别基于Efficient