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文件名称:基于GIS和机器学习的S.iniae感染风险预测及分子检测技术防控研究.pdf
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总页数:73 页
更新时间:2025-12-10
总字数:约12.51万字
文档摘要

摘要

随着全球水产养殖业集约化与高密度养殖模式的快速发展,鱼类细菌性疾病

暴发频率显著增加。不仅威胁养殖业可持续发展,还通过水生动物源性人畜共患

病对公共卫生安全构成潜在风险。尽管目前已发现200余种人畜共患病,但具有

跨物种传播特征的水生动物疫病仍然较少,这使得相关研究具有特殊价值。在主

要的水生动物人畜共患病原体中,细菌性病原占主导地位,其中链球菌科成员海

豚链球菌(Streptococcusiniae,S.iniae)是重要的水生动物源性人畜共患病。该病原

体作为我国动物二类传染病病原,可