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社交媒体中舆情风险簇的形成规律与智能传播模型

引言

在舆情事件发生后，智能传播技术能够通过精准的信息发布与传播策略，快速有效地进行舆情干预。例如，社交平台的智能推荐系统能够通过对用户情感倾向的分析，主动推荐与正面信息相关的内容，引导舆论走向平衡。通过这种方式，舆情管理者能够有效控制舆情风险簇的发展，避免其对社会稳定产生负面影响。

智能传播通过其精确的信息投放与传播路径，能够在短时间内集中引发大量的受众关注，从而加剧网络舆情的扩散。例如，智能推荐系统能够通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息，精准推送与舆情事件相关的内容，从而引发大规模的情感共鸣