摘要

农作物病害检测是目标检测应用的一个分支，在实际应用中面临以下挑战：

1）农作物病害表征图像较小且不同病害表征图像之间的差异不明显，从而影响

检测准确性。2）农作物生长环境复杂，叶片之间相互遮挡，导致同一检测目标

中亮度分布不均，进而使检测结果出现偏差甚至无法检测。3）在保证检测精度

的前提下模型轻量化是农作物病害检测器实现的基本问题。本文选择泛化能力强

的YOLOv8s检测模型和Retinex-Net图像增强模型，针对农作物病害检测面临

的挑战针对性改进，提出了