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跨学科融合的智能交通技术人才培养模式

说明

跨学科融合是指不同学科领域的知识、技术和方法在实践中进行综合和协作，以解决复杂的实际问题。智能交通技术作为一个高度集成化的学科领域，其技术和理论的形成与发展离不开多个学科的交叉与融合。例如，人工智能、物联网、自动驾驶、数据分析等技术，均需要与传统的交通工程学、控制理论、通信技术等相结合，才能实现真正的智能化。

跨学科融合的智能交通技术人才培养模式具有广泛的应用前景和深远的战略意义。通过多学科的融合、系统思维的培养和创新实践的推动，能够有效提高智能交通技术领域的人才培养质量，推动智能交通系统的发展与应用