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文件名称:《Python数据挖掘与机器学习》习题答案 第三章-分类.docx
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更新时间:2025-12-10
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思考题:支持向量机有那些常用的核函数?
答案:线性核函数:线性核函数是支持向量机中最简单的一种核函数。它实际上不进行任何非线性映射,仅计算原始特征空间中的内积。多项式核函数:多项式核函数是一种标准的非线性核函数,它通过多项式次数将数据映射到更高维的特征空间。该核函数包含次数、系数等多个参数,理论上能够拟合复杂的模式。径向基函数核:径向基函数核,通常被称为高斯核,是支持向量机中最强大和最常用的非线性核函数。它通过指数函数将样本映射到无限维空间,从而拥有极强的拟合复杂非线性关系的能力。Sigmoid核函数:Sigmoid核函数在数学形式上与神经网络中的激活函数相似,使得支持向量机在某些情况