异常检测

(1)思考题：近邻法的基本假设是什么？常见的距离度量方法有哪些？

答案：近邻法的核心假设是特征空间中距离相近的样本，其类别标签也大概率相同，即“物以类聚”，因此可以根据未知样本周围最相似的已知样本（近邻）来推断其类别，本质上利用的是局部相似性进行分类，无需对整体数据分布做预设。常见的距离度量方法包括：欧式距离（计算特征向量对应维度差值的平方和开根号，适用于连续型特征且量纲一致的场景）；曼哈顿距离（计算差值绝对值之和，对异常值的鲁棒性优于欧式距离）；切比雪夫距离（取各维度差值绝对值的最大值，适用于关注“最极端差异”的场景）；余弦相似度（通过向量夹角的余弦衡量“方向一致性”，不受尺度影响