基本信息

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文档摘要

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高质量数据集建设工作方案

为系统推进高质量数据集建设，切实满足人工智能模型训练、业务分析决策等场景的核心需求，现围绕数据全生命周期管理，从需求定位、采集策略、清洗标注、存储管理、质量评估及持续优化等关键环节制定具体实施方案，确保数据资源的完整性、准确性、多样性与可用性。

一、需求定位与目标拆解

数据集建设需以实际应用场景为导向，避免“为建而建”的无效投入。首先组织跨部门需求调研小组，成员涵盖算法工程师、业务专家、数据分析师及合规专员，通过以下步骤明确核心需求：

1.场景对齐：梳理当前及未来6-12个月需支撑的重点任务，如计算机视觉领域的目标检测模型训练需标注框、类别标签及场景上下文