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文档摘要

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计量经济学面板数据模型估计偏误校正

一、引言

在计量经济学研究中，面板数据（PanelData）因其同时包含截面维度和时间序列维度的信息，能够更全面地刻画个体行为的动态特征、控制未观测的个体异质性，逐渐成为实证分析的核心数据类型。从研究劳动经济学中教育回报率的长期变化，到分析企业创新投入与绩效的动态关联，面板数据模型的应用已渗透至经济学各分支领域。然而，面板数据模型的估计过程中，偏误问题始终是影响结论可靠性的关键挑战——无论是遗漏关键变量导致的内生性偏差，还是测量误差、样本选择等问题引发的估计失真，都可能使研究结论偏离真实因果关系。如何科学识别并有效校正这些估计偏误，既是计量经济学方法发展的