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网络舆情情感熵与公共情绪引导策略的关系

说明

群体情感熵的准确性依赖于情感分析模型的精度。在实际应用中，由于网络舆情的复杂性与多样性，情感分析面临着文本含糊不清、多义词和隐含情感等问题。因此，提升情感分析模型的精度和鲁棒性，是进一步提高群体情感熵计算准确性的关键。可以通过引入深度学习算法，提升情感分类的精度和语境理解能力，从而提高情感熵的可靠性。

群体情感熵能够揭示舆情波动的潜在风险和群体情绪的敏感程度。网络舆情往往由大规模的公众互动与情感表达组成，这些情感波动往往伴随着信息的快速传播。在这种情境下，群体情感熵可以作为一种有效的舆情评估工具，用