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基于BP神经网络的汽车车速预测实证研究

中文摘要

车速预测技术在能源和安全领域得到了广泛的应用。对节能减排、降低交通事故风险具有重要意义。BP神经网络是一种相对简单有效的车速预测方法。同时，人工神经网络相关技术的发展也相对成熟。因此，神经网络技术在处理车速预测问题上具有重大的应用价值和坚实的理论基础。

本文在对实际背景的分析的基础上，论述了几种用于汽车测速预测的主要方法，并做了比较。重点阐述了神经网络，尤其是BP神经网络的一些概念和理论。详细对实际模型中隐藏层数的选择、各层节点数的选择、权值的修改等具体问题进行了研究。最后，以车速数据为样本，通过对车速数据的时间序列