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大数据驱动下地下管线规划优化策略分析

说明

地下管线数据通常来源于不同的采集设备和管理系统，各系统之间的数据格式、数据标准、数据质量等存在差异。因此，数据整合与融合技术在地下管线数据管理中至关重要。通过采用数据清洗、格式转换、数据融合等技术，可以实现不同数据源之间的无缝对接，形成一致、完整的数据集。这为后续的数据分析、挖掘和应用提供了基础，确保数据的高效利用。

在地下管线数据采集技术不断发展的大数据技术在数据存储与管理中的应用也取得了显著进展。传统的地下管线数据管理方式依赖于纸质记录或简单的电子表格，导致数据的查询、存储、更新和共享存在诸多问题