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图融合网络在住宅建筑节能设计中的创新应用

说明

用户的能源使用行为是住宅能效预测中的重要因素。用户行为数据图通过节点表示不同的用户行为类型（如空调使用、照明控制等），边则表示这些行为之间的关联性。图融合网络能够将用户行为数据与建筑设计及环境数据进行联合分析，预测不同用户行为模式对能效的影响，并提供个性化的能效优化方案。

尽管图融合网络在理论上具有强大的数据处理能力，但实际应用中常面临数据质量不高、获取困难的问题。例如，一些住宅的能耗数据可能缺乏连续性或完整性，而不同数据源之间的协调性和一致性问题也可能影响评估结果的可靠性。因此，如何收集和整合高