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图融合网络在建筑能效管理中的关键技术

前言

基于图融合网络的住宅能效预测模型在提高能效预测准确性与可靠性方面具有巨大潜力。通过对建筑设计、环境监测与用户行为数据的深度融合，该模型能够为住宅能效的评估与优化提供科学依据，推动智能建筑与绿色能源的可持续发展。在实际应用中，仍需解决数据融合、模型可解释性等问题，未来的研究将聚焦于提升模型的综合性能与应用价值。

在实际应用中，住宅能效预测面临着数据稀疏或不完整的问题。尤其是在数据采集过程中，很多住宅的能效数据并不完整，或缺乏足够的样本进行有效训练。图融合网络通过在不同层次上进行信息传播，能够有效缓解稀疏