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文档摘要

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2025年基于文本挖掘的学习分析应用研究

背景与问题提出

随着教育信息化的深入推进，学习环境正经历从传统课堂向数字化、智能化平台的深刻转型。尤其是在线教育、混合式教学以及大规模开放在线课程（MOOCs）的广泛应用，使得学生在学习过程中产生了海量的非结构化数据。这些数据包括但不限于讨论区发言、作业提交内容、学习笔记、论坛互动记录、教师评语以及学习管理系统中的行为日志等。相较于传统的成绩数据和出勤记录，这类文本信息蕴含着更为丰富的情感倾向、认知发展轨迹与学习策略特征。

然而，长期以来，教育研究者对学习过程的评估多依赖于结果性评价，如考试分数或项目完成度，难以捕捉学