基于Snake模型的医学序列图像轮廓提取：原理、优化与临床应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像已成为疾病诊断、治疗方案制定以及病情监测的关键依据。无论是计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI），还是超声成像等技术所产生的图像，都蕴含着丰富的人体生理和病理信息。而医学图像轮廓提取，作为医学图像处理与分析的基础环节，其重要性不言而喻。准确地提取医学图像中目标组织或器官的轮廓，能够为医生提供关于病变位置、大小、形状等关键信息，从而辅助医生进行精准的疾病诊断，例如在肿瘤诊断中，清晰的肿瘤轮廓有助于判断肿瘤的良恶性及分期；在制定治疗方案时，轮廓信息能帮助医生确定手术