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企业大数据助力供应链风险管控的关键技术

前言

大数据分析不仅可以帮助预测风险，还能在风险发生时为决策者提供智能决策支持。通过建立数据驱动的决策模型，系统可以根据实时变化的数据提供最佳的应对方案。例如，当供应链中某一环节出现延迟时，系统可以根据不同的风险情境，给出多种应对策略，包括调整生产计划、优化库存管理、调整供应商等。智能决策支持能够帮助管理者在复杂的供应链环境中做出更加科学和高效的决策，最大限度降低风险对企业的影响。

企业大数据在供应链风险识别中的应用，已成为提升供应链管理效能、保障企业运营稳定的重要手段。通过实时数据分析、智能化识别和系统