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文档摘要

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人工智能算法质量风险控制与评估可行性研究报告

一、总论

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术在金融、医疗、交通、司法等关键领域的深度应用，算法已成为驱动社会数字化转型的重要核心力量。然而，算法模型的复杂性、数据依赖性及决策不透明性也引发了日益凸显的质量风险：2022年欧盟《人工智能法案》草案将高风险算法的合规性列为重点监管对象；我国《算法推荐管理规定》明确要求算法服务提供者“建立健全算法机制透明度、可解释性和可问责性机制”；某智能招聘平台因算法性别歧视被罚款150万元，某自动驾驶系统因感知算法误判导致交通事故等案例，进一步凸显了算法质量风险对社会治理、公共安全和市场秩序的潜在威胁。

当前，