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工业大数据与人工智能HFUT1

2产品缺陷检测设备健康管理第七章工业大数据与人工智能应用数字孪生与仿真机器智能分拣

产品缺陷检测01

产品缺陷检测概述缺陷在机器视觉应用中，缺陷的概念往往源自于人类的经验理解，并非直接通过数学公式严格界定。在有监督的学习方法中，“缺陷”的含义具体化为被人工标识出的问题区域或整体图像。在无监督的学习方法中，“缺陷”更多地体现为异常现象。缺陷检测在计算机视觉领域中，缺陷检测它可以通过分解成多个子任务来满足不同的需求层次。这三层分别是：1.缺陷分类（“缺陷是什么”）：类似于标准分类任务，此阶段着重于识别图像中存在的各种缺陷类型。这个阶段只回答缺陷的