工业大数据与人工智能HFUT1

2基本步骤基本算法第二章工业大数据分类算法聚类算法时序模式分析技术多源数据融合分析技术工业知识图谱技术核心技术2.6.工业大数据分析与挖掘回归预测算法关联规则挖掘

3基本步骤为充分挖掘工业大数据的价值并转化为实际生产力，这一综合过程通常遵循一系列关键步骤，具体包括数据理解、数据准备、数据建模、模型的验证与评估、知识表示与解释，直至最终模型的实施与反馈。1.业务理解其核心在于深入理解业务背景、明确分析目的，并据此设定科学合理的评估指标。整个过程中，持续沟通与反馈机制的建立至关重要，它能确保分析方向不偏离业务目标，同时也为后续工作奠定坚实的基础。

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