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文档摘要

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智能机器人2025年在气象预报领域的应用前景研究报告

一、总论

（一）项目背景与必要性

随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，对气象预报的精准度、时效性和覆盖范围提出了更高要求。世界气象组织（WMO）数据显示，2021-2023年全球因气象灾害造成的直接经济损失年均超过3000亿美元，其中预报预警信息滞后或精度不足导致的损失占比达40%。传统气象预报系统依赖固定观测站、卫星遥感及人工分析，存在数据采集密度不足、模型更新周期长、应急响应效率低等瓶颈。

与此同时，智能机器人技术快速发展，其在感知、决策、执行层面的突破为气象领域带来新可能。搭载多传感器的地面机器人可实现复杂地形下的实时数据采集；