2025年城市交通拥堵治理中的大数据分析技术应用可行性研究报告

一、总论

随着我国城镇化进程的快速推进和机动车保有量的持续增长，城市交通拥堵已成为制约城市高质量发展的突出问题。据公安部交通管理局数据显示，2023年我国汽车保有量已达3.36亿辆，百户家庭汽车拥有量超过60辆，特大城市高峰时段平均车速不足20公里/小时，交通拥堵造成的直接经济损失占城市GDP的2%-5%。传统交通治理模式依赖人工巡检、固定配时等手段，存在响应滞后、精准度不足、资源调配粗放等局限，难以适应动态化、个性化的交通需求。在此背景下，大数据分析技术凭借其数据整合、实时处理、智能预测等优势，为城市交通拥堵治理提供了新的技术